Рассеянный склероз (РС) представляет собой серьезную междисциплинарную проблему, требующую точной и своевременной диагностики, а также длительного и сложного ведения пациентов. В условиях дефицита узких специалистов и высокой вариабельности заболевания, цифровые системы поддержки принятия врачебных решений (СППР) становятся критически важным инструментом. В статье описывается разработка и тестирование интеллектуального чат-бота MS-Assist, предназначенного для поддержки врачей и информационного сопровождения пациентов с РС в Российской Федерации. Система основана на архитектуре Retrieval-Augmented Generation (RAG) , интегрирует актуальные национальные клинические рекомендации (КР739_MS) и использует отечественную большую языковую модель (GigaChat). Прототип, реализованный в Telegram , включает модули для расчета шкалы EDSS , алгоритмы диагностики по критериям McDonald и подбор терапии ПИТРС. Тестирование с участием 388 пользователей показало высокую оценку удобства (4,6 из 5) и востребованность у целевых аудиторий. MS-Assist демонстрирует потенциал для сокращения сроков диагностики , автоматизации рутинных задач и масштабирования на другие нозологии.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать файл | 229.5 кб |